2016年，总部西南部 伦敦的DeepMind 智能汽车图片technologies（Google的子智能汽车图片其他公司，和一 Alphabet的母其他公司）震惊了业界，媒体报道称AI的智能汽车图片应用将Google其他数据中心建设的散热费用大大明显减少了40%，更不可或缺全都 ，又一一整年，DeepMind随着经智能汽车图片济与英国其他其他其他国家电网深度合作，再利用深度去学习优化电流来节省全国各地能源。
AI着实是能大幅大大明显减少能源再利用吗？
三位 小哥用了七年时间不，搜索其他息息其它相关将AI应用原因难以估量在于 能其他数据中心建设的一篇文章文章，但假如看到巨大成功重大进展的证据。更是如此看到，DeepMind其他公司比起 他其他其他国家电网其他息息其它相关能源的谈判也破裂了，其他其他其他其他其他还看到DeepMind的财务其他情况还很糟糕：2018年，该其他公司报告亏损5.71亿英镑，收入为1.25亿英镑，高于2017年的3.66亿英镑。
到去年四月，《经济学人》将DeepMind其他公司2016年的公告定性和一 场炒作，并引用三位 内部人士假如就全都 ：“DeepMind全都 想做点儿人公关，以便和一 是是能Alphabet申请所大部分会更好经费。''
原因难以估量在于 三位 小哥正在再利用深挖AI的经济前景其他其他其他其他其他AI的部分支持者在金融三大领域 的乐观分析结论。
80那个时代初期，在他博士学位论文以机器人其它相关技术和AI经济学为题，在担任教授和其它相关技术顾问的所大部分职业生涯中，我这直持续关注其他息息其它相关AI的经济性分析结论，点儿人埃森哲，普华永道和麦肯锡等咨询机构也许在作出来评估。
咨询分析结论大行业普遍看好AI
分析结论师这两天断言，应用AI其它相关技术将大大大大明显减少经济产出。埃森哲声称，到2035年，AI将使12个发达其他其他其他其他国家经济增长率翻倍，并将劳动生产率大大明显减少三分成了。普华永道声称，到2030年，AI将为当今世界经济作出15.7万亿英镑，而麦肯锡预计今年到那时AI的作出额将为13万亿英镑。
是能分析结论集中在零售、能源、素质教育 和制造业等特定三大领域 。麦肯锡当今世界持续研究所在2017年又一份题为《AI到底为新其它相关技术前沿？》的报告中评估了AI对这另那每这位人三大领域 的还巨大致使，并在2018年的报告中评估了AI对所大部分会更好三大领域 的还巨大致使。后者中，该持续研究所得出来结不论，AI其它相关技术“有潜力在19个大行业的9个业务部门中毎年创造3.5万亿至5.8万亿英镑的其他价值。所大部分参与深度合作 评估的其它相关技术是能创造的其他价值的年总和为$9.5万亿到$15.4万亿英镑，而AI占了其他方面的约40%。”
数字令人惊讶，是能属实，不论有假如麦肯锡顾问的帮助你，它会预计今年为其他公司再利用AI直接提供很强的激励，和一 和一 分析结论着实能可完成吗？
麦肯锡的千千万万 估和一 严格按照其中包括包括初创其他公司的回答推断得出来，一般来讲，严格按照DeepMind其他其他其他其他其他NestLabs声称的顺利案例，它分析结论英国和是能地区的能源效率将大大明显减少10%。NestLabs于2018年成了Google硬件部门又一其余部分。Nest又另一家生产家用智能恒温器和是能智能产品一的其他公司，在2017年，他收入7.26亿英镑，亏损6.21亿英镑。又一其他情况与Nest及是能非常类似其他公司宣称和一 正在再利用或准本想好了了了为当今世界经济作出还巨大作出来回答不符。
智能电表更是如此不该不论省电，还贵
假如全都 我两个作出更应用软件系统地持续研究非常类似AI初创型企业的表现出，千千万万 事实实际证明 和一 型企业对整个社会的其他价值比起 其所炒作的假如高。点儿人回答假如会让点儿人人受不上，点儿人麦肯锡的分析结论师们。假如全都 ，我接过去了还会回答一般来讲我是到底得出和一 悲观的结论的。
我对Nest Lab再利用强化调查，试图找到你部分支持智能电表会大大明显减少能源效率的证据。2016年，英国政府发起又一项各种活动，目全都 到2020年时在全国各地范围扩大内普及智能电表。而自2010年多来，其他其他其他国家能源部和一 投资中约45亿英镑，在其他其他其他国家各地安装完毕 了累计1500万个智能电表。奇怪全都 ，所点儿和一 去努力的的大明显减少能源效率作出来微乎其微的作出。英国政府这两天下调了和一 对智能电表毎年是能为全都小家庭节省的金额的预期，从原来的26英镑降至仅11英镑。英国其他其他其他国家审计署警告说，智能电表及其安装完毕 的成本和一 上升。更是如此点儿人指望着智能恒温器、智能家电和智能电表将节省很多能源的初创其他公司更是如此和一 都假如好最最新消息。
是能类型的AI创业其他公司到底会对经济致使致使 参与深度合作 的还巨大致使？知名调研机构CB Insights的报告称，2018年其他其他其他其他国家所大部分风险投资中其他其他其他其他其他资金为1,150亿英镑，其他方面93亿英镑用于AI初创其他公司。假如这只占总数的8%，原因难以估量不论又一笔不菲的钱，这实际证明 有点儿人其他其他其他国家初创其他公司从事AI目前工作 （假如点儿人人在其商业其它相关其它相关计划夸大了AI所表现出来作用难以估量，再利用去了再度斩获其他其他其他其他其他资金）。
调查了40家AI初创其他公司，原因难以估量在于 令人叹息
初衷强化探讨，我收集了再度斩获难以估量其他其他其他其他其他资金的其他其他其他国家AI初创其他公司的其他数据，并持续研究了和一 期望颠覆的大行业。我专注于其他其他其他其他国家原因难以估量在再再后来它永远是拥有最长的初创其他公司顺利辉煌历史，假如全都 ，它会AI初创其他公司也许在比是能其他其他其他国家更不容易发展方向一 方向一 。在他目全都 评估和一 其他其他其他国家初创其他公司到底顺利地重振了每每这位人人大行业并大大明显减少了生产率，是能它会到底作出其他息息其它相关承诺即将这和一 做。
我不多 分析结论了40家从事AI的其他其他其他国家初创其他公司。和一 其他公司要么估值累计1亿英镑，要么永远是拥有累计7000万英镑的股权融资。全都 另一家被上市其他公司收购其他其他其他，是能的初创其他公司和一 私人其他公司。我们都在Crunchbase、Fortune和Datamation编写和最新发布的领先的初创其他公司列表中找随着经济和一 的中文名字字和产品一。原因难以估量在于 ，我用其他息息其它相关和一 其他公司的最新最最新消息（一般来讲点儿人其他息息其它相关破产停业的初创其他公司的报告）更新了在他其他数据集。
我严格按照这40家初创其他公司直接提供的产品一或增值服务的类型再利用再利用去了分类，十七家正在再利用持续研究全都 计算机硬件和应用软件（点儿人Wave Computing和OpenAI），一般来讲配图安全性（一般来讲CrowdStrike）。也和一 说，非常类似的其他公司在建设工作的工具旨在部分支持计算坏境如前所述。
这40个其他公司中有8个从事应用软件研发目前工作 ，和一 研发的应用软件是能自动可完成点儿人重要任务，一般来讲由Automation Anywhere，UiPath和WorkFusion开发的机器自动化应用软件可大大明显减少专业及人员和是能白领工人的生产率。Brain Corp.的应用软件将手动操控设备转换为智能机器人，Algolia，Conversica和Xant直接提供改善销售和市场市场营销的应用软件，而ZipRecruiter的应用软件既定目标是优化人力资源管理。
我名单上其他方面的创业其他公司分布在每每这位人人大行业，Flatiron Health，Freenome和Tempus Labs专注于卫生保健；Avant，Upstart和ZestFinance则更专注于金融其它相关技术；Indigo和Zymergen注重农业和合成生物学；Nauto，Nuro和Zoox涉及交通运输。我相信 提及和一 和一 方向一 都只又另一家创业其他公司，点儿人地理空间还很分析结论（Orbital Insight），人机交互运行模式（Afiniti），照片里/视屏 识别（Vicarious）和她的声音识别（SoundHound）。
和一 初创其他公司到底是能预计今年不久的我相信未来带去还很难以估量生产率大大明显减少？我们都在也许在，点儿人将由人工可完成的重要任务再度改变为自动化生产的应用软件假如全都 是应用AI的产品一和增值服务四大有前途的。非常非常类似过去了再利用白领专业及人士所再利就用 工具的改进，这和一 的工具一般来讲会计师再利就用 Excel其他其他其他其他其他工程师和建筑师再利就用 计算机辅助设计理念（CAD），又一般来讲基于AI的工具对生产力较强难以估量的潜在还巨大致使。一般来讲，大大其余部分人对生成式设计理念寄予厚望。生成式设计理念又第三种 设计理念再利用，应用该再利用时其他其他团队输入约束两个条件，原因难以估量在于 应用软件系统作出特定的设计理念。
和一 我看到名单中有八家为白领研发自动化工具的初创其他公司对点儿人会显著大大明显减少生产率和一 事全都 过假如全都 上心。其他方面三家其他公司的重心是销售和市场市场营销，而销售和市场市场营销一般来讲来讲是这和一 零和其他游戏，永远是拥有最佳应用软件的其他公司从竞争主场作战和一 和一 地方争夺新客户，也许在在点儿人两个条件下，生产力永远是再度斩获很巨大的大明显减少。这八家其他公司中有和一 家正在再利用开发人力资源应用软件，其生产力收益假如全都 比销售和市场市场营销的收益要大，但假如全都 比起 改进的机器自动化所能带去的收益大。
这和一 就剩下另那每这位人研发非常类似应用软件的初创其他公司，和一 的产品一假如全都 会大大明显减少生产率的的大明显减少成本。和一 全都 能在 四家初创其他公司中，目前为止也但又另一家直接提供可帮助你工程师和建筑师再利用非常非常类似生成式设计理念的再利用去了大大明显减少生产力的应用软件。非常类似应用软件全都 腾讯体育大型初创其他公司，这假如全都 是和一 和一 市面上有供应商Autodesk很超强，是能更是如此其他息息其它相关的AI的开发仍不足我以为该三大领域 直接提供全都 强有力的工具。
能在 40家其他公司其他方面17家之多特指生产用于计算的全都 硬件和应用软件的初创其他公司，假如也实际证明 机器去学习大大明显减少生产率不论能点儿人年。假如全都 的硬件和应用软件是开发基于机器去学习的高级工具（更是如此如此是再利用机器去学习的工具）的必要其余部分，前者对后者的强化虽然能不论的时间不。我也许在点儿人其他情况反映出AI的发展方向一 仍阶段 起步阶段 ，OpenAI这和一 的其他公司假如也给你们留过去了相和一 印象：假如它和一 再度得正在再利用10亿英镑的其他其他其他其他其他资金假如也造成了广泛的持续关注，但其模糊性的使命-“造福全它会”-实际证明 基于该其他公司的持续研究现况再利用特定的难题开发其它相关的产品一和直接提供增值服务不论能点儿人年的时间不。
专注于配图安全的初创型企业数量（有七家）千千万万 突显出配图安全难题的威胁随着经济。配图安全难题大大明显减少了再利用互联网再利用业务的成本。AI难题配图安全难题的超强不足假如全都 会使互联网变得安全和有用，假如点儿人强化力反映出互联网型企业我相信未来的成本会更高，我们都在也许在，假如会进而所大部分经济体的生产率大幅大大明显减少。
是能直接提供所大部分会更好的应用应用软件难于大大明显减少经济收益，AI将到底带去可观的经济收益？你假如全都 会也许在，AI是能对医疗保健大行业带去不论的经济效益。但果真假如，那名单上将AI应用于医疗保健的初创其他公司的数量（三家）是假如太少了点。假如许与IBM的Watson AI磨难其他息息其它相关，在又一其他息息其它相关磨难中，IBM将AI应用于医学的原因难以估量在于 令人失望。
假如假如，千千万万 人不论期望AI强化的医疗保健初创其他公司是能填补Watson的顺利所留下的的空白。罗伯特·沃克特（Robert Wachter）也许在也许在反对，在他许在将计算机用于医疗保健比应用原因难以估量在于 能部门困难得多。在他2015年出版的《数字内科医生 ：医学计算机那个时代的曙光，炒作和危害》一书详细简单介绍了医疗保健在计算机和应用软件应用其他方面落后原因难以估量在于 能大行业的千千万万 原因难以估量在于。假如和一 也尚不非常清楚将AI添加到可就用 于数字其它相关技术中有否会再度改变现状。
有点儿人不可或缺的大行业是和一 其他其他其他其他其他资金雄厚的AI初创其他公司假如涉及的。住房是其他其他其他国家购车者支出四大难以估量类别，和一 和一 初创型型企业却但又另一家致力于又一经济三大领域 。交通运输是难以估量支出类别，而全都 是这和一 初创其他公司的持续研究重点。另一家其他公司正在再利用持续研究第三种 是能识别不专心驾驶的司机的产品一，和一 家准本想好了了直接提供自动化的本地快递增值服务，名单上只又另一家初创其他公司正在再利用开发无人驾驶乘用车。假如应和了福特、通用汽车和梅赛德斯-奔驰高管们这两天对无人车的前景的悲观看法。假如无人车的研发和一 花费了3500万英镑，福特、通用汽车和梅赛德斯-奔驰高管们仍不也许在有不久的我相信未来无人驾驶汽车将很多出和一 街头。
我承认我对这40家其他公司的经营其他情况其他其他其他其他其他和一 的产品一到底会我们都在相信未来七年内对当今世界致使致使 还巨大还巨大致使的评估是主观的。假如和一 的盈利超强不足永远是这和一 是能就用 衡量和一 其他公司到底正在再利用为当今世界经济直接提供其他价值的客观指标。
原因难以估量在于 令人叹息，私人初创其他公司假如良坏的财务其他数据，我名单上有其他公司中全都 另一家和一 是上市其他公司又一其余部分，而初创其他公司一般来讲来讲要花费数年是能获利（亚马逊花了7年）。假如全都 ，其他息息其它相关又一难题和一 能探讨原因难以估量不多 。假如假如，其它相关技术三大领域 仍反复如前所述点儿人显著的趋势。
假如从其他公司已建立到首次公开募股的平均时间不不论的的大明显减少，从1998年的2.8年下降到2016年的7.7年，虽然如此首次公开募股时就可完成了获利的科技其他公司的比例从1980年的76%下降到2018年的17%。和一 点儿人花费很长时间不上市的知名初创其他公司损失惨重。一般来讲，但又另一家大型的共享乘车其他公司获利，其他方面一般来讲其他其他其他国家（Uber和Lyft），其他其他其他其他其他国家，印度和新加坡的其他公司，和一 其他公司在2018年的总亏损约为50亿英镑。点儿人自行车和电动滑板车共享、办公室共享、食品配送、P2P（点对点）借贷，医疗保险和分析结论其他其他其他其他其在他能购车者增值服务初创其他公司也正在再利用很多亏损，这和一 其他情况更是如此反复出不论其他其他其他国家，假如其他其他其他其他其他国家和印度的非常类似初创其他公司也面临相同其他情况。
我考察的40家AI初创型型企业有点儿人假如全都 不多 在短期内会继续保持私有。和一 ，全都 点儿人其他公司假如我们都在相信我相信未来内公开上市，严格按照千千万万 是能科技其他公司的过去了磨难更是如此，和一 那时假如不假如全都 可完成盈利。和一 其他公司假如全都 要花所大部分会更好的时间是难于可完成盈利。
基于上文作出来原因难以估量在于，我难于我相信考察的其他和一 家AI初创其他公司预计今年我们都在相信未来七年为其他其他其他国家经济带去还很难以估量强化力。类和一 悲观情绪也随着经济出和一 一般来讲《其它相关技术评论》和《科学其他其他其他国家人》等一般来讲来讲令人振奋的出版物中，假如AI社区也随着经济在一般来讲《AI妄想》和《再度引导AI：已建立和一 是能信赖的AI》一般来讲的书中表达担忧。随着经济对千千万万 新其它相关技术所大部分肆宣传，点儿人担忧也变得多。
最有期望快速大大明显减少生产率的三大领域 假如全都 是专注于将和一 由白领执行的重要任务可完成自动化的三大领域 ，它延续了数七年来不论反复如前所述的趋势。和一 ，和一 改进预计今年渐进的，和一 计算机辅助设计理念和计算机辅助工程应用软件，电子表格其他其他其他其他其他文字处理方法带去的改进和一 。
在过去了的几七年中，非常类似应用软件的其他价值令人印象深刻，它为工程师、会计师、律师、建筑师、本报记者和是能人员带去了还很难以估量生产力大大明显减少，进而他方面的点儿人专业及人员（更是如此如此是工程师）得以用千千万万 种再利用促进当今世界经济发展方向一 。
毫更是如此问，在机器去学习和是能再利就用 AI的帮助你下非常类似进步将正在再利用正在再利用。和一 ，和一 千千万万 观察家说过过假如，它会对其他公司，工人或所大部分经济所大部分假如颠覆性。
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